一、个人基本情况
2019年获得中南大学控制科学与工程专业博士学位，师从桂卫华院士。目前担任IEEE Transactions on Fuzzy System、IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement、Advanced Engineering Informatics、Information Sciences、Artificial Intelligence Review、Nano Today等权威期刊的审稿人。
主要从事人工智能、复杂工业过程智能决策、流程知识自动化等方面的研究。目前主持和参与完成国家自然科学青年基金1项，河南科技攻关项目2项，以及其它多项国家级项目和横向项目。发表SCI/EI学术论文20余篇。获得河南省科学技术进步奖二等奖1项，河南省教育厅科技成果奖一等奖和二等奖各1项。邮箱：yueweichao@zzuli.edu.cn
二、承担课程
本科生：《人工智能》、《电机与拖动》
研究生：《机器学习》
三、研究方向
人工智能、复杂工业过程智能决策、流程知识自动化
四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1、科研项目
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目, 基于工况评价和分级决策的铝电解槽质能综合平衡智能优化策略研究, 项目编号62103378，经费30万元。
[2] 河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目, 铝电解生产多工况条件下的智能平衡调节关键技术, 项目编号212102210506, 经费1.5万元。
[3] 河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目, 基于阳极电流信号表示学习的铝电解槽况监测与溯因分析研究, 项目编号222102220049, 经费1.5万元。
[4] 国家自然科学基金面上项目, 基于协同视觉显著性和渐进式标注的半监督高分遥感图像有向目标检测, 项目编号62076223, 经费59万。
[5] 博士科研启动基金, 基于数据与知识融合的铝电解槽况个性化识别, 项目编号2020BSJJ001, 经费10万。
[6] 国家自然科学基金面上项目, 数据与知识协同的铝电解生产工况溯因识别方法, 项目编号61273405, 经费66万。
[7] 国家自然科学基金应急管理重点项目, 流程工业过程操作优化决策的知识自动化方法及应用, 项目编号61751312, 经费250万。
[8] 江苏思极科技服务有限公司（横向项目）, 2023年思极南通分公司工作票违章自动识别技术服务, 项目编号DQX20230052, 经费12万。
[9] 国网河南省电力公司电力科学研究院（横向项目）, 新型台区智能融合终端分布式电源监测功能检测能力完善, 项目编号DQX20220052, 经费26.34万。
[10] 河南合乐电力工程有限公司（横向项目）, 基于柔性薄膜传感器和深度学习的变电站关键设备状态监测和故障诊断, 项目编号DQX20210105, 经费150万。
2.代表性论著
[1] Weichao Yue, Weihua Gui, Xiaofang Chen*, Zhaohui Zeng, Yongfang Xie. A data and knowledge collaboration strategy for decision-making on the amount of aluminum fluoride addition based on augmented fuzzy cognitive maps. Engineering, 2019, 5(6): 1060-1076. （IF=12.8 中科院一区Top期刊）
[2] Weichao Yue, Jianing Chai, Xiaoxue Wan*, Yongfang Xie, Xiaofang Chen, Weihua Gui. Root cause analysis for process industry using causal knowledge map under large group environment. Advanced Engineering Informatics, 2023, 57: 102057. （IF=8.8 中科院一区Top期刊）
[3] Weichao Yue, Lingfeng Hou, Xiaoxue Wan*, Yongfang Xie, Xiaofang Chen, Weihua Gui. Consensus-based probabilistic hesitant intuitionistic linguistic Petri nets for knowledge-intensive work of superheat degree identification. Advanced Engineering Informatics, Accept. （IF=8.8 中科院一区Top期刊）
[4] Weichao Yue, Yongfang Xie*, Weihua Gui. Experiential knowledge representation and reasoning based on linguistic Petri nets with application to aluminum electrolysis cell condition identification. Information Sciences, 2020, 529: 141-165.（IF=8.1 中科院一区Top期刊）
[5] Weichao Yue, Lingfeng Hou, Xiaoxue Wan*, Xiaofang Chen, Weihua Gui. Superheat Degree Recognition of Aluminum Electrolysis Cell Using Unbalance Double Hierarchy Hesitant Linguistic Petri Nets. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72, 2511815. （IF=5.6 中科院二区）
[6] Weichao Yue, Xiaofang Chen*, Weihua Gui, Yongfang Xie. A knowledge reasoning Fuzzy-Bayesian network for root cause analysis of abnormal aluminum electrolysis cell condition. Frontiers of Chemical Science & Engineering, 2017, 11(3): 414-428. （IF=4.5 中科院二区）
[7] Weichao Yue, Xiaoxue Wan*, Sanyi Li, Hangli Ren, Hui He*. Simplified neutrosophic petri nets used for identification of superheat degree. International Journal of Fuzzy Systems, 2022, 24(8): 3431-3455. （SCI IF=4.3）
[8] Weichao Yue, Xiao Liu*, Sanyi Li*, Weihua Gui, Yongfang Xie. Knowledge representation and reasoning with industrial application using interval-valued intuitionistic fuzzy Petri nets and extended TOPSIS. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, 12(4): 987-1013. （SCI IF=5.6）
[9] Weichao Yue, Weihua Gui, Xiaofang Chen*, Yongfang Xie. Knowledge representation and reasoning using self-learning interval type-2 fuzzy Petri nets and extended TOPSIS. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2019, 10(12): 3499-3520. （SCI IF=5.6）
[10] Weichao Yue, Weihua Gui, Xiaofang Chen*, Zhaohui Zeng, Yongfang Xie. Evaluation strategy and mass balance for making decision about the amount of aluminum fluoride addition based on superheat degree. Journal of Industrial and Management Optimization, 2020, 16(2): 601-622. （SCI IF=1.3）
[11] Weichao Yue, Xiaofang Chen*, Keke Huang, Zhaohui Zeng, Yongfang Xie. Knowledge modeling for root cause analysis of complex systems based on dynamic fuzzy cognitive maps. IFAC-PapersOnLine, 2018, 51(21): 13-18. EI
[12] 桂卫华, 岳伟超. 铝电解生产智能优化制造研究综述. 自动化学报, 2018, 44(11): 1957-1970. EI
[13] 桂卫华, 岳伟超. 流程工业知识自动化及其在铝电解生产中的应用. 控制理论与应用, 2018, 35(7): 887-889. EI
[14] Shiwei Zhao, Yongfang Xie, Weichao Yue*. A machine learning method for state identification of superheat degree with flame interference. TMS, 2019: 199-208. (通信作者) EI
[15] Li Li, Weichao Yue. Dynamic uncertain causality graph based on Intuitionistic fuzzy sets and its application to root cause analysis. Applied Intelligence, 2020, 50(1): 241-255. （IF=5.3 中科院二区）
3.发明专利
[1] 岳伟超, 万晓雪, 钱晓亮, 柴佳宁, 侯凌峰, 王乾, 栗三一, 任航丽, 刘向龙. 基于对抗shapelet学习的阳极效应早期预报方法, 2022.12, 发明专利, 实审
[2] 钱晓亮, 成曦, 岳伟超, 赵艺芳, 曾黎, 程塨, 姚西文, 吴青娥, 任航丽, 刘向龙, 王芳, 刘玉翠. 基于双编码器生成式对抗网络的协同显著性检测方法. 2020, CN112651940B. 授权专利
[3] 陈晓方, 雷勇祥, 谢永芳, 岳伟超, 杨焕, 万晓雪. 一种基于半监督极限学习机的铝电解过热度识别方法. 2020, CN109598283B. 授权专利
[4] 陈晓方, 曾朝晖, 谢永芳, 岳伟超, 李理, 吴仁超. 一种铝电解的电解质温度监测方法及装置. 2020, CN110106530B. 授权专利
[5] 陈晓方, 曾朝晖, 谢永芳, 岳伟超, 李理, 吴仁超. 一种铝电解的氧化铝浓度估计方法及装置. 2020, CN110117798B. 授权专利
[6] 陈晓方, 万晓雪, 谢永芳, 岳伟超, 黄兆可, 杨焕, 雷勇祥. 基于shapelet转换的铝电解阳极电流分类方法. 2019, CN109161931B. 授权专利
4.荣誉与获奖
[1] 太阳能电池组件故障诊断中的视觉检测关键技术及应用, 河南省科技进步二等奖, 2022-J-040-R04/10号, 2023.03
[2] 复杂环境下视觉检测与理解关键技术及应用, 河南省教育系统科技成果一等奖, 豫教[2021] 18712号, 2021.06.