一、个人基本情况
凌丹，女，汉族，1986年8月出生，工学博士，讲师，硕士生导师。
主要从事工业控制系统的智能故障诊断与控制性能监控及生物医学大数据分析方面的研究。研究成果获河南省科学技术进步、郑州市优秀科技成果奖2项。近年来主持河南省高等学校重点科研项目1项、郑州轻工业大学博士基金项目1项，在研省部级以上课题1项，发表论文15篇，其中SCI/EI索引15篇，授权发明专利10余件，出版专著1部。
二、承担课程
本科生：《传感器与检测技术》《过程控制与仪表》
三、研究方向
复杂工业过程智能故障诊断与控制性能监控技术
四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1.科研项目
[1] 河南省科技攻关项目，基于机器学习技术的控制性能监控和评估关键技术研究，2022.01-2023.12，10万元，主持
[2] 国家自然科学基金面上项目，忆阻深层神经网络的多级情感记忆研究，2023.01-2026.12，53万，参与
[3] 河南省高校重点项目，数据驱动的模型失配检测研究及其在半导体混合产品制程中的应用，2020.01-2021.12，3万元，主持
[4] 郑州轻工业大学博士基金项目，数据驱动的复杂闭环工业系统模型失配的诊断， 2018.11-2022.12，10万元，主持
2.代表性论著
[1] Ling D, Zheng Y, Zhang H, et al. Detection of model-plant mismatch in closed-loop control system [J]. Journal of Process Control, 2017, 57:66-79.
[2] Zheng Y, Ling D, Wang Y, et al. Model Quality Evaluation in Semiconductor Manufacturing Process with EWMA Run-to-Run Control [J]. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2017, 30(1):8-16.
[3] Ling D, Liu A, Sun J, et al. Integration of IDPC Clustering Analysis and Interpretable Machine Learning for Survival Risk Prediction of Patients with ESCC [J], Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2023, 15(3): 480-498.
[4] Wang Y, Liang J, Ling D, et al. The chemical process monitoring method based on temporal extended orthogonal neighborhood preserving embedding (TONPE) [J], Canadian Journal of Chemical Engineering, 2022, 101(3): 1455-1468.
[5] Wang Y, Xia Y, Ling D, et al. A survival prediction model based on PCA-HSIDA-LSSVM for patients with esophageal squamous cell carcinoma [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part H: Journal of Engineering in Medicine. 2023, doi:10.1177/09544119231205664.
[6] Ling D, Li C, Wang Y, et al. Fault Detection and Identification of Furnace Negative Pressure System with CVA and GA-XGBoost[J]. Energies, 2022, 15(17): 6355.
[7] Wang Y, Li S, Ling D, et al. A multi‐block NMF model for non‐Gaussian process monitoring based on the adaptive partition non‐negative matrix factorization and Bayesian inference[J]. The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2021, 99(2): 543-557.
[8] Wang Y, Zhu C, Wang Y, Ling D, et al. Survival risk prediction model for ESCC based on relief feature selection and CNN[J]. Computers in Biology and Medicine, 2022, 145: 105460.
3.发明专利
[1] 凌丹，栗朝松，王妍等，一种半导体制程批间控制系统的控制性能诊断方法，发明专利，专利号：ZL202110491048.7，授权时间：2022.05
[2] 凌丹, 张桢桢，王延峰等，基于Lasso的食管鳞癌患者风险预测列线图模型建立方法，发明专利，专利号：ZL202011495288.6，授权时间：2022.11
[3] 王延峰，凌丹, 张桢桢等，基于临床表型和逻辑回归分析的食管鳞癌风险预测系统，发明专利，专利号：ZL202011052229.1，授权时间：2022.08
[4] 郑英，凌丹，汪上晓等，一种数据驱动的多变量控制系统的模型失配诊断方法，专利号：ZL201810357053.7，授权时间：2019.08
[5] 郑英, 凌丹, 汪上晓，一种闭环控制系统的模型与对象不匹配的检测方法，发明专利，专利号：ZL201610124989.6，授权时间：2018.06
[6] 王妍，凌丹，韩帅帅等，基于时序扩展的正交邻域保持嵌入模型的构建与应用，发明专利，专利号：ZL 202010969184.8，授权时间：2023.08
[7] 王妍，袁世蒙，凌丹等，基于时间序列模型系数的半导体批次过程故障诊断方法，发明专利，专利号：201810107478.7，授权时间：2019.08
[8] 孙军伟，凌丹，姜素霞等，基于DNA链置换的四位超前进位加法器电路的实现方法，发明专利，专利号：ZL201910845537.0，授权时间：2021.02
[9] 孙军伟，余培照，凌丹等，一种基于忆阻器的立方根逻辑电路，发明专利，专利号：ZL201910919357.2，授权时间：2021.06
4.荣誉与获奖
[1] 关联动态系统的关键技术及应用，河南省人民政府，科技进步二等奖，2020年，第六.
[2] 神经网络系统的动力学行为分析与控制，河南省教育厅，科技成果奖一等奖，2021年，第四.