2021年11月6日，应我校pc28预测在线预测神测网邀请，北京交通大学张淳杰来我院进行学术交流，在学术交流期间，张淳杰教授做了“RGB-D-D数据集及超分应用”的学术报告。报告在西二楼208室举行会议报告，自动化系主任张焕龙主持，参与学术报告的还有我院相关学科教师和研究生。
现有的RGB-D数据库规模较小、无法有效应对移动设备的需求。我们收集了一个新的RGB-D-D数据集。包括RGB图像、移动端低分辨率深度图像、高分辨率深度图像。本报告将简要介绍数据集的采集和处理过程。并介绍基于这个数据集进行的深度图超分应用。报告结束后，张淳杰教授与师生们在活跃的气氛中展开了讨论与交流。
附：张淳杰教授简介
张淳杰，2011年毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，2020年北京市杰出青年基金获得者。国际会议IJCAI 2020（CCF A类）程序委员会委员，国际会议ACM Multimedia 2020（CCF A类）程序委员会委员，CSIG图形图像中国行-北京交通大学”活动，执行主席，国际会议PCM2018（CCF推荐会议）技术委员会委员，中国科学院青年创新促进会会员，中国电子学会通信分会多媒体通信与信息处理专业技术委员会委员，中国计算机学会多媒体技术专业委员会委员，中国图象图形学学会机器视觉专业委员会委员，中国图象图形学学会视觉大数据专业委员会委员，中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会委员，中国人工智能学会模式识别专业委员会委员，工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》专家组成员、中国科学院青年创新促进会会员，北京交通大学教授、博导。
现主持国家自然科学基金面上项目1项，北京市自然科学基金杰出青年基金项目1项，完成：国家自然科学基金4项，获2018CSIG科学技术奖二等奖，2020年詹天佑铁道科学技术奖-专项奖。
学术成果：近年来，在所从事的研究领域中，发表学术论文共计70余篇，其中IEEE汇刊论文22篇（第一作者16篇）；包括IEEE Transactions on Image Processing (T-IP)、IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems (T-NNLS)、IEEE Transactions on Cybernetics (T-CYB)、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT)、IEEE Transactions on Multimedia (T-MM)等。担任国际期刊Information Sciences（An2）副主编、国际期刊Neurocomputing（An2）副主编、CCF A类会议IJCAI 2020/ACM Multimedia 2020程序委员会委员。
研究领域：人工智能、模式识别、计算机视觉、机器学习、多媒体信息处理与分析。